shape
shape
shape
shape
shape
shape
shape
shape

Hiểu về Chatgpt và cách để tạo mẫu Promt hiệu quả

Trong thời đại công nghệ số hiện nay, việc tương tác và đối thoại với các hệ thống AI như ChatGPT đã trở nên phổ biến. ChatGPT, một trong những công cụ AI mạnh mẽ nhất hiện nay, được trang bị khả năng hiểu và phản hồi lại những câu hỏi và yêu cầu của bạn một cách linh hoạt và chính xác. Tuy nhiên, để đạt được kết quả đầu ra như mong muốn, việc tạo ra một prompt hiệu quả - câu hỏi hoặc yêu cầu được đặt ra một cách rõ ràng và thông minh - là yếu tố quyết định.

Hiểu và học cách tạo promt hiệu quả cũng giống như việc chúng ta học cách search google, sẽ giúp giảm rất nhiều thời gian khi tìm kiếm thông tin. Khi thực hành nhiều, chúng ta hoàn toàn có thể là những chuyên gia tìm kiếm giải pháp và tối ưu hoá công việc một cách vượt trội.

1. Hiểu Rõ về Prompt - Promt là gì ?

Hiểu một cách đơn giản "Promt" là đoạn văn bản (1 Câu hỏi hoặc 1 yêu cầu) mà chúng ta cung cấp cho ChatGPT "hiểu" với mục đích nhận lại được câu trả lời chính xác nhất.

Prompt không chỉ là một câu hỏi hay yêu cầu đơn thuần; nó là cầu nối giữa bạn và ChatGPT, quyết định chất lượng và độ chính xác của câu trả lời mà bạn nhận được. Một prompt tốt không những phải rõ ràng, cụ thể mà còn cần phản ánh đúng những gì bạn muốn biết hoặc đạt được.

Định Nghĩa và Vai Trò

Prompt là câu hỏi, yêu cầu, hoặc thông tin đầu vào mà bạn gửi tới ChatGPT. Nó định hình và hướng dẫn AI để sản xuất kết quả đầu ra mong muốn. Không chỉ là một chuỗi từ, mỗi prompt là một yếu tố quyết định đến chất lượng, độ chính xác và tính hữu ích của thông tin đầu ra.

Bản chất ChatGPT vận hành như một hàm trong các ngôn ngữ lập trình. Tức là các tham số đầu vào sẽ quyết định chất lượng đầu ra bài toán mà ChatGPT giải. Vậy chúng ta cần thiết phải hiểu các phần mấu chốt trong một promt để cung cấp đầu vào chính xác nhằm nhận được những thông tin phản hồi chất lượng.

Yếu Tố Cần Xem Xét

Khi tạo prompt, việc chú trọng đến cấu trúc, nội dung và ngữ cảnh là cần thiết. Một prompt rõ ràng và cụ thể giúp AI hiểu rõ yêu cầu và sản xuất kết quả chính xác. Ngược lại, một prompt mơ hồ hoặc thiếu thông tin có thể dẫn đến kết quả không mong muốn.

2. Nguyên Tắc Cơ Bản và Cấu trúc của một Promt

Khi đã nắm rõ bản chất và vai trò của prompt, bước tiếp theo – và quan trọng không kém – là áp dụng những nguyên tắc cơ bản để tạo ra những prompt chất lượng, tối ưu hóa hiệu suất của ChatGPT. Dưới đây, chúng ta sẽ đào sâu vào những nguyên tắc này.

Nguyên Tắc 5W1H

5W1H (What, Who, When, Where, Why, How) là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất để tạo ra những prompt hiệu quả. Đây là bộ câu hỏi hướng dẫn giúp bạn xác định rõ ràng nội dung và mục tiêu của prompt.

  • What (Cái gì): Rõ ràng xác định thông tin hoặc kết quả bạn muốn đạt được từ ChatGPT.
  • Who (Ai): Xác định đối tượng, nhân vật hoặc nguồn thông tin liên quan.
  • When (Khi nào): Thêm thông tin về thời gian nếu cần thiết.
  • Where (Ở đâu): Địa điểm hoặc không gian ngữ cảnh liên quan.
  • Why (Tại sao): Mục tiêu, lý do hoặc ngữ cảnh cụ thể.
  • How (Làm thế nào): Cách thức, phương pháp hoặc yêu cầu cụ thể.

Để đưa ra theo quy tắc 5W1H có thể sẽ hơi dài và phức tạp cho các bạn mới bắt đầu sử dụng. IT Cloud xin hướng dẫn một số cấu trúc Promt đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả dưới đây.

Cấu trúc một promt đơn giản:

Cấu trúc một Promt đơn giản nhưng hiệu quả gồm 3 phần chính là :
 - ROLE : Vai trò của ChatGPT khi đưa ra câu trả lời cho bạn. Với vai trò này, hệ thống AI sẽ lọc và tìm kiếm thông tin dựa trên những dữ liệu đã học như một chuyên gia về lĩnh vực đó, trước khi đưa ra câu trả lời cho bạn. Giúp bạn có được câu trả lời ở chất lượng cao nhất.

 - TASK: Một nhiệm vụ cụ thể mà bạn đưa cho ChatGPT thực hiện. Có thể là viết, giải thích, vẽ biểu đồ, thống kê, tìm kiếm....

 - FORMAT: Cuối cùng là định dạng đầu ra bạn muốn ChatGPT trả về. Nếu muốn post vào excel, bạn hãy yêu cầu dạng bảng, nếu muốn lập danh sách - hãy yêu cầu nó trả về cho dạng một danh sách

Một số ví dụ: 

 "Giả sử bạn là lập trình viên 20 năm kinh nghiệm. Hãy liệt kê các cách để tối ưu tốc độ trang web ASP.NET MVC giúp đạt 100 điểm Google pageinsight. Kết quả hiển thị theo danh sách việc cần làm"

Ngoài ra, với các câu hỏi dạng tìm kiếm thông tin. Việc chúng ta đưa ngữ cảnh vào câu hỏi cũng là điều cực kỳ quan trọng để nhận về câu trả lời như mong muốn.

Xem xét ví dụ sau: "Làm thế nào để tăng trưởng doanh nghiệp?" và "Làm thế nào để tăng trưởng doanh nghiệp nhỏ trong lĩnh vực bán lẻ online tại Việt Nam trong vòng 6 tháng?". Prompt thứ hai cung cấp ngữ cảnh và thông tin cụ thể hơn, giúp AI tập trung vào ngữ cảnh và yêu cầu cụ thể, từ đó sản xuất kết quả chính xác và hữu ích hơn.

3. Thực hành với ChatGPT

Sau khi đã nắm vững lý thuyết và nguyên tắc cơ bản, bây giờ chúng ta sẽ chuyển sang phần hành động: làm thế nào để áp dụng những kiến thức đã học vào việc tạo ra những prompt hiệu quả trong thực tế.

Bước 1: Đặt Câu Hỏi Đúng Đắn

Bắt đầu bằng việc đặt câu hỏi. Hãy xác định rõ ràng và cụ thể mục tiêu của bạn. Bạn muốn biết thông tin gì? Bạn cần giải quyết vấn đề gì? Đặt câu hỏi của bạn dựa trên nguyên tắc 5W1H để đảm bảo rằng bạn đã cung cấp đủ thông tin và ngữ cảnh.

Bước 2: Tích Hợp Ngữ Cảnh

Nhớ rằng, càng cụ thể bạn làm, càng chính xác kết quả bạn nhận được. Tích hợp thông tin và ngữ cảnh cụ thể vào prompt của bạn. Đừng ngần ngại cung cấp chi tiết – tên, ngày tháng, địa điểm, hoặc bất kỳ thông tin nào khác có thể giúp AI hiểu rõ hơn về yêu cầu của bạn.

Bước 3: Thử Nghiệm và Điều Chỉnh

Một khi bạn đã tạo ra prompt của mình, hãy thử nghiệm nó. Xem xét kết quả và đánh giá xem nó có đáp ứng được yêu cầu và mong đợi của bạn hay không. Đừng ngần ngại điều chỉnh và tinh chỉnh prompt để cải thiện chất lượng kết quả.

Giả sử bạn là một doanh nhân muốn tìm hiểu về cách tối ưu hóa chiến lược tiếp thị của mình. Bạn có thể bắt đầu với prompt như "Làm thế nào để cải thiện chiến lược tiếp thị?", nhưng sau khi thử nghiệm, bạn nhận ra rằng câu hỏi này quá chung chung. Bạn có thể chỉnh sửa nó thành "Làm thế nào để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị trực tuyến cho một doanh nghiệp nhỏ trong lĩnh vực thời trang?"

4. Thử Nghiệm và Đánh Giá

Việc tạo ra một prompt hiệu quả không kết thúc ở việc đặt câu hỏi. Thử nghiệm, đánh giá và tinh chỉnh là các bước tiếp theo quan trọng để đảm bảo rằng bạn nhận được kết quả tốt nhất từ ChatGPT.

Bước 1: Thực Hiện Thử Nghiệm

Đừng ngần ngại thử nghiệm nhiều prompt khác nhau. Thậm chí, bạn có thể thử nghiệm với cùng một thông tin đầu vào nhưng biến thể cách diễn đạt, độ dài hoặc ngữ cảnh để xem cách mà AI phản hồi.

Bước 2: Đánh Giá Kết Quả

Xác định cụ thể những tiêu chí mà bạn sẽ sử dụng để đánh giá kết quả. Liệu nó có cung cấp thông tin bạn cần? Liệu nó có đủ chi tiết và chính xác? Liệu nó có phản ánh đúng ngữ cảnh bạn đã đặt ra?

Bước 3: Điều Chỉnh và Lặp Lại

Dựa trên kết quả và đánh giá của bạn, điều chỉnh prompt của bạn để làm cho nó tốt hơn. Đây là một quá trình lặp đi lặp lại cho đến khi bạn đạt được kết quả mong muốn.

KẾT LUẬN

Với kiến thức và kỹ năng bạn đã học được, bây giờ là lúc để khám phá và thử nghiệm. Hãy nhớ rằng, như bất kỳ kỹ năng nào khác, việc tạo ra những prompt hiệu quả đòi hỏi thời gian và thực hành. Đừng ngần ngại lặp lại quá trình, học từ từng kết quả và không ngừng cải thiện.

Trong tương lai, với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI, khả năng và hiệu quả của ChatGPT cũng sẽ tiếp tục được nâng cao. Những kiến thức và kỹ năng bạn học được hôm nay không chỉ hữu ích ngay lúc này, mà còn là nền tảng vững chắc cho những phát triển tiếp theo trong lĩnh vực AI.

Hãy tiếp tục theo dõi các bài viết của IT Cloud trên it-cloud.vn để nắm thêm được các thông tin về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào trong công việc. Chúng tôi muốn góp một phần nhỏ bé vào việc phổ cập AI và tăng năng suất lao động cho nhân sự trong doanh nghiệp, loại bỏ các công việc lặp lại cũng như đơn giản hoá những công việc chuyên môn, giúp doanh nghiệp ngày càng giảm bớt chi phí vận hành tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường.